职位描述
- 岗位职责:
1、建立和完善大规模可扩展推荐系统的基础算法、特征、框架、策略和评估体系; 2、基于用户行为和业务数据,选择合适的推荐相关算法,建立适合推荐引擎的模型与特征; 3、优化系统架构可扩展性,保障算法策略模块快速迭代; 4、跟踪业界新的机器学习算法和研究趋势,并尝试将其应用于实际的生产环境。
- 岗位任职要求:
1、熟练掌握python、scala、java等其中的一种或几种编程语言,参与过实际工程项目,理解基本的编程模式; 2、精通各种推荐和排序算法,并成功运用到项目经验; 3、熟练掌握在线服务性能分析与健康监控技能; 4、优秀的分析及解决问题的能力,责任心强,细心耐心; 5、熟悉hadoop,spark等分布式框架及机器学习Scikit-Learn/Spark-Mllib/Tensorflow等框架; 6、有较强的沟通能力、跨部门合作与团队协作能力、主动学习与分享能力、快速适应能力。
职位发布者
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